英伟达的新杀手锏：微型超级计算机

对于需要进行大量复杂数据处理的企业，英伟达的这款只有中等手提箱大小的超级计算机，或许是他们的福音。

今年4月，英伟达发布了这款定位于深度学习的超级计算机DGX-1。据英伟达官网描述，DGX-1将硬件、深度学习软件以及开发工具整合到了一起，其中包括8块英伟达Tesla P100 GPU，运算能力相当于250台传统服务器，可以帮助用户大幅缩短处理时间。

其长宽高仅分别为866、444、131毫米，功耗3200W。

据麻省理工科技评论，这一超级计算机最早的使用者表示，DGX-1让他们能够更快的训练自身的数据分析模块，从而能加快实验进展，推动在科学、医疗以及金融等多个领域的突破。

自2012年来，数据科学家一直在利用GPU加速对深度学习技术的开发，但是当前计算机处理能力成为他们难以克服的瓶颈。随着DGX-1投入使用，以前部分根本不可能实现的深度学习模块，就能够得以运行。

其售价高达12.9万美元，自今年秋季开始发货以来，目前已经购入的企业及机构不到100家。不过麻省理工科技评论报道称，早期的使用者对于这款超级计算机给了不少好评：

伦敦BenevolentAI旗下生命科学子公司BenevolentBio CEO Jackie Hunter称，在这款超级计算机安装完成当天，她的数据科学团队就开始用于训练某些模块。她称，在DGX-1上训练这些模块的速度，是在该公司其他GPU系统上的三到四倍。

麻省总医院称，他们正需要DGX-1这种GPU超级计算机用于处理大量不同类别的数据。该医院临床数据科学中心负责人Mark Michalski称，“如果你要处理的不仅仅是X光，而是一整套临床信息、账单信息以及社交媒体信息，以作为病人健康状况的指标，就需要大量GPU运算能力来处理。”

在AI研究领域，DGX-1也已得到积极的使用。英伟达将首批生产的DGX-1捐赠了一台给非盈利AI研究公司OpenAI，并向拥有知名深度学习院系的高效捐赠了九台，包括纽约大学、斯坦福大学以及多伦多大学。

但是DGX-1显然也并不完美。高昂的价格已经将很多机构挡在门外，麻省理工科技评论称，对于需要使用的公司来说，自行购入零部件组装出一台运算能力差不多的超级计算机，还要比DGX-1的售价便宜。同时，DGX-1系统内存和GPU数量也被固定死了。

此外，对于已经拥有DGX-1的机构来说，他们可能还会继续同时使用其他的高性能计算机系统，包括云计算以及其他基于GPU的系统，而非将其深度学习工作完全迁移至DGX-1。

不过英伟达认为，DGX-1内部硬件之间通过高速配对连接，和其他的GPU系统相比，更方面设置，也能更快分析数据。

BenevolentAI等企业也表示，DGX-1物有所值，单从价格来看，如果租用亚马逊的云计算服务器，要达到DGX-1的处理能力，一年的花费就超过了DGX-1的价格。

同时，这也只是一台民用超级计算机，要知道，今年在全球TOP500超级计算机名单上排名第一的中国的“神威太湖之光”，构建成本约为2.7亿美元。

英伟达股价昨日上涨2.34%，报98.71美元，再创历史新高。